AI 諮詢與分享活動系列

2026/04/24 AI 分享會議（已辦理完畢）

以 Google Meet 線上方式進行，會議內容涵蓋：

• 大學院校課程資源網資料比對
• AI Education 論文生成測試
• 臺灣中小學教師與學生 AI 素養框架文獻下載
• Claude Cowork 文獻核對技巧分享

會議結論：AI 工具可作為資料探索、文獻整理與文件產出的輔助工具，但正式資料仍須回到原始資料來源，並搭配人工查核、來源驗證與版本紀錄。

2026/04/30 AI 諮詢會議（已辦理完畢）

以實體方式進行，已留存會議照片。與會成員使用筆記型電腦進行資料檢視、意見交換與工作規劃，可作為本辦公室 AI 諮詢與工作推動之佐證資料。

2026/05/08 AI 諮詢會議：研究方法與工作坊規劃

本次會議聚焦 AI 工具融入研究方法、七月 AI 工作坊規劃、PRISMA／系統性回顧與質性編碼練習。會議強調 AI 工具應協助研究流程，研究者仍需負責問題設定、納入／排除標準、資料判讀、人工驗證與最終修正。

• PRISMA／系統性回顧與質性編碼流程試做
• 七月 AI 工作坊日期與實作方向討論
• Codex／Claude 等工具於研究流程中的檢核與協作

2026/05/26 Gemini 分享會議

辦理 Gemini 分享與新技能測試，觀察其在資料整理、文件檢核、提示流程與跨工具協作上的可用性，後續可納入 AI 工具使用流程比較。

2026/06/05 AI 線上會議：iPAS 能力複習

以 Google Meet 線上方式辦理，重點複習 iPAS「AI 應用規劃師」相關能力，作為後續 AI 工作坊與團隊工具培力的準備。

• AI 基礎概念與生成式 AI 工具使用
• 提示詞設計、資料治理與應用風險判斷
• 銜接 7/1–7/2 AI 工作坊的團隊共學與實作流程

2026/07/01–07/02 AI 工作坊（議程草案）

依 2026/06/18 週報，工作坊以「AI 學習分享與實作共學」為主軸，採上午專題分享、下午實作工作坊形式，每日 09:00–17:00。

• 7/1（三）｜國立臺北教育大學：上午由萬、楊庭進行 AI 學習分享、開場說明與綜合討論；下午 13:30–17:00 進行 AI 工具操作、分組演練與成果交流。
• 7/2（四）｜新北市政府教育局：上午由修弘、石頭進行 AI 學習分享並回顧第一天共學重點；下午 13:30–17:00 聚焦 AI 在新北教育推動之可能應用。

預期產出包含四場 AI 學習分享紀錄或簡報摘要、下午實作成果，以及可延伸至教學、行政、研究或提示詞應用的案例素材。